[리뷰] Acoustic Echo Cancellation Using a Vector-Space Based Adaptive Filtering Algorithm

제목: Acoustic Echo Cancellation Using a Vector-Space Based Adaptive Filtering Algorithm

출처: IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS, VOL. 22, NO. 3, MARCH 2015

저자: Yu Tsao, Shih-Hau Fang, Yao Shiao

키워드: Acooustic echo cancellation, prior knowledge, VAF, vector-space-based adaptive filtering algorithm

* 리뷰

 이 논문은 이미 알려진 정보를 이용해서 vector space를 만들고 이를 이용해 Adaptive Filtering 알고리즘의 업데이트 알고리즘 전체를 개선한다. 그렇기 때문에 핵심은 AF에 적용할 vector space H를 어떻게 만들고, 사용하느냐 이다. 기존에 없던 H라는 것을 사용하기 때문에 VAF에서는 H를 만드는 offline과정과 이것을 적용하는 online과정으로 나뉜다.

 AF단계에서 새롭게 제안되는 H를 사용하기 때문에 이미 나온 다양한 알고리즘에 적용할 수 있다고 한다. 많이 사용되는 알고리즘에는 Proportionate APA나 Regularized APA 등이 있는데, 이를 vector space를 사용해서 VPAPA나 VRAPA로 개선시킬 수 있음을 보였다.

 Acoustic Echo Cancellation의 알려진 환경(알려줄 환경)으로는 방의 크기(Room Size, RS), 반사 계수(Reflection Coefficient, RC) 등이 있었다.

** 논문에 대한 생각

 하고싶은 연구가 wild한 환경에서 동작하는 Adaptive Algorithm의 개발이었는데 읽어보니 좀 벗어난다는 생각을 하게되었다. (사실 키워드에 대놓고 prior knowledge라고 적혀있는데 놓쳤다..) 그래도 덕분에 기본적인 AF의 흐름에 대해서는 알게 되었다. 이번에는 Affine Projection Algorithm쪽 말고 LMS쪽을 읽어볼 생각이다.

*** P.S.

 내가 대학원와서 처음읽은 논문이라 그런지 디게 오래걸렸는데 리뷰가 겨우 6줄이다.. 자세히 읽었다고 생각했는데 역시 아닌가보다. 다음에는 정말 관심있는 분야를 제대로 골라서 읽어봐야겠다.